通常刷短剧，短视频的诸君差友，应该对这张脸不目生。

没看过的东说念主可能以为这是哪个新晋网红，骨子上，这是最近在千般视频里，反反复复出现的一张 AI 生成脸。

五官素雅，眼睛够大，鼻子够小，皮肤永远皑皑，永远柔光滤镜，嘴角弧度刚刚好。

如果是真东说念主站在眼前，推测世超王人舍不得嘴一句。可便是这样一张看起来东说念主畜无害的脸，却被狠狠地 “ 网暴 ” 了。

倒不是因为她有多出丑，而是她就像 AI 界带资进组的干系户一样，看点啥王人有她出演。

校园里的白蟾光是她，古装剧里的大姑娘照旧她。

五六岁的小女孩是她，七八十的老妃耦照旧她。

再仔细一看，woc，何如左右系着头巾的大爷照旧她？？？

每天掀开手机看到的全是吞并张脸，刷短视频愣是刷出了被伪东说念主包围的颤抖感。

而跟着发现的东说念主越来越多，到处王人是网友劈头盖脸的吐槽：

“ 这张脸，我快看吐了。”

“ 当今看到这张脸就生感性厌恶。”

“ 有若干东说念主看见她就反感？”

也有东说念主郁闷了，这 AI 何如生成的东说念主全一个样，到底是偷了谁的脸？

辩驳区有猜某已封号女主播的，有说像演员李川的，还有说像朴灿烈他姐姐的。。。你还真别说，国表里洋，男的女的看起来王人能沾点边。

但问题是，猜来猜去也没个准信。因为比起具体的哪张脸被偷了，这更可能是从 AI 的审好意思活水线上，被反复执出来的，一个本不存在的 “ 平均圭臬脸 ”。

那这张脸到底是何如来的呢？

不信邪的世超，干脆把 Seedance、可灵、海螺、HappyHorse 这些主流视频模子挨个试了一遍，在实验的经由中，还真发现了极少章程。

我们给系数模子两次契机，相通的 “ 女生骑自行车 ” 提醒词，按理说，它们每次生成的脸王人会不一样，致使无意候跳亚洲东说念主，无意候跳番邦东说念主，这才是大模子的天性。

因为我们只死心了性别，莫得任何其它提醒，不仅仅东说念主脸，它应该就地生成任何国籍，任何肤色，任何发型穿戴等等，全王人不一样的东说念主。

可骨子上，相通的提醒词，险些系数模子两次生成的王人是一样的脸，穿戴打扮，配景环境，拍摄角度，全基本相通。

在 Seedance 2.0 Fast 这里，世超更是找到了和来源一模一样的 AI 脸，看来这便是万恶之源了。

如果只须一个模子犯错，也许是它的问题。但如若系数模子同期丧失了千般性。。。世超有计划了一下，发现这内部可能有两层原因。

第一层，常用视频模子的差友应该王人知说念，视频模子对提醒词口角常明锐的。无意候一个词，几个字的排序，王人可能影响生成的最终收尾。

而为了让大伙儿能尽量踏实地每次抽卡出金，我们的提醒词时时在生成的后台会被二次优化。

畴昔 “ 提醒词增强 ” 会手脚一个单独的按钮放在一边，用户不错开挂，也不错原提醒词径直冲。但世超翻了不少平台，似乎当今很绝顶了，提醒词润色成了默许项。

比如我输入的是 “ 女生正在骑自行车，边骑边笑 ”，而被优化后骨子输给模子的提醒词，就可能造成了：

“ 一个年青漂亮的亚洲女孩，在阳光明媚的林荫说念上骑自行车。她皮肤皑皑，HG官网(HoGaming)五官素雅，大眼睛，小鼻子，长发当然漂荡，穿戴白色连衣裙，脸上带着甜好意思含笑。镜头为中近景，柔软当然光，浅景深，电影感画面，极新唯好意思格调，东说念主物颜料当然，动作泄漏，画面高清写实。”

一次两次看，这叫提醒词优化，指不胜屈次王人这样补，可不就成活水线了嘛。

是以，辞世超修改提醒词，对外貌进行一些特征描画以后，右下角的脸较着不一样了。但莫得颠倒环境提醒，女生依然骑在林荫说念上。

不外，五官素雅也分许多种，全国上好意思女那么多，为什么 AI 认的就这一个？

这就来到了第二层原因，图像、视频模子天生就有审好意思偏见。

客岁一篇发表在《 Nature 》上的论文，就明确地照料了这个问题。他们在有计划中发现，如果你指定一个种族，模子摇出来的脸，个个王人像亲兄弟。

这样的审好意思偏差最运转来自数据，比如大部分东说念主心爱网红脸，它们当然会被打上好意思女的标签。模子啥也不懂，归正以后提醒好意思女，往这个标的靠就完事了。

模子在考试经由中，还会进一步放大这种偏见，导致相通的特征提醒词，生成的脸越来越像。

另外，视频模子为了温雅前后一致性，还可能进一步加重审好意思同化。

毕竟视频模子生成的东说念主脸，不光要好意思瞻念，还要稳，要保证几十帧上百帧，前后左右王人像一个东说念主。

是以模子也会自然偏疼那些更容易保管一致性的脸，五官对称，综合圭臬，特征不极点，颜料好适度，总结不易崩。

总之，平台心爱安全漂亮的，用户心爱短剧网红的，模子心爱踏实圭臬的，三边一总共，让大伙儿看吐的脸就出身了。

说真话，不仅仅最近广为流传的那张，险些系数 AI 生成的毫无迤逦的好意思女，世超王人不大心爱。

让 AI 脸参加我们的信息流，号称一次不测促成的大型赛博异化实验。

莫得履行对照的脸，在大宗网红数据的洗涤蒸馏下出身。

而当它们挤兑我们刷手机的时期，取代也曾各色各样真东说念主好意思女的时候，世超嗅觉相当苍凉。因为我们对全国的感知，对审好意思的界说正在被 AI 压迫。

是以，大伙儿反感 AI 脸，一方面也许是那种不果真带来的恐怖谷效应，其实也有对同质化的本能不平。

有东说念主说，AI 视频以后应该越来越了了，越来越细节，越来越像真东说念主，等寰球诀别不出来真假的时候，就会心爱了。

但世超认为，就算技艺能作念到真假难辨，我们也无法爱上一张无缺假脸，莫得灵魂。

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